Pythonデータ分析編 ～Python3エンジニア認定データ分析試験対応～

ここに注目!!

このトレーニングでは、データ分析のプロセスと技術要素を理解します。
Pythonライブラリを使ったデータ処理と分析の手法を習得します。
確率･統計･可視化など､分析のための基礎知識を学ぶことによりデータを起点とした課題解決力を高めることが出来ます。

使用するテキストには、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の主教材である翔泳社「Pythonによる新しいデータ分析の教科書-第二版-」との関連ページを表示してあります。

対象回限定で受講料が最大30%OFFになるキャンペーンを実施中！
詳細は こちら

受講対象者

このトレーニングはこのような方におすすめです。

・データ分析に関するスキル習得が必要な方
・データ分析エンジニアを目指す方
・「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」を受験される方

「自分に合っているか不安…」という方は、事前にご相談いただくことも可能です。お気軽にお問い合わせください。お問い合わせは こちら

前提条件 / 前提知識

このコースを受講する前に受講者が習得しておく必要がある知識およびスキルは次のとおりです。

・Pythonに関する基本的な知識、プログラミング経験のある方

目的

このコースを修了すると次のことができるようになります。

・Pythonでデータ分析を行う際のプロセスと技術要素を理解する
・データ分析ライブラリであるNumPy,pandas,matplotlibの特徴を理解し、基本的なデータ処理と可視化の方法を理解する
・numpyを用いて数値演算を効果的に行うことができる
・pandasを用いてデータ処理を効果的に行える
・matplotlibを用いてデータ可視化を行える
・scikit-learnを用いて機械学習（回帰、分類）や予測を行うことができる

アウトライン

1. 数学のおさらい
   • 基礎編
   • 行列計算
   • 微分と積分
   • 確率統計
   
   
2. データ分析ライブラリ
   • NumPyの使い方
   • pandasの使い方と演習
   • matplotlibの使い方と演習
   
   
3. 機械学習の概念
   • 線形回帰を最小二乗法で解く
   
   
4. scikit-learnを使った機械学習の実践
   • 教師あり機械学習(回帰)
   • 教師あり機械学習(分類)
   • 教師あり機械学習の評価とモデル改善
   • アルゴリズム選択
   • データの正規化
   • 教師なし機械学習

関連資格

• • 認定資格

  Pythonエンジニア認定　Python 3 エンジニア認定データ分析試験 合格者

ご注意・ご連絡事項

本トレーニングコースには、申し込み手続き期限、キャンセル、日程変更に関する扱いが定められています。

• 申し込み手続き期限: コース開始日の12営業日前までとします。期限後のお申し込みを検討されている場合は 「お問い合わせ」(https://www.topout.co.jp/inquiry) からご相談ください。
• キャンセル: コース開始日の11営業日前以降のお申し出の場合は、代金を全額お支払いいただきます。
• 日程変更: コース開始日の11営業日前以降のお申し出は、受付いたしかねます。

本トレーニングコースのPDU受講証明書は、弊社が発行いたします。ご希望の方に、トレーニングコース終了後5営業日をめどに、Eメールにて送付いたします。コース終了後、受講者ポータルから申請してください。